외장하드를 잘 고르는 Tip
외장하드는 데이터 저장과 백업을 위해 필수적인 장치입니다. 용량, 속도, 연결 방식, 내구성 등 다양한 요소를 고려해야 하므로, 자신의 용도에 맞는 외장하드를 선택하는 것이 중요합니다. 아래에서는 외장하드를 고르는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 외장하드 선택 시 고려해야 할 요소 외장하드를 선택할 때 가장 중요한 요소는 다음과 같습니다. 이제 각 요소에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 2. 저장 용량: 얼마나 필요한가? 외장하드의 가장 기본적인 선택 기준은 저장 용량입니다. 용량이 클수록 많은 데이터를 저장할 수 있지만, 가격도 비싸지므로 필요에 따라 적절한 용량을 선택해야 합니다. 일반적인 사용자의 경우 2TB 정도면 충분하지만, 고해상도 영상 편집이나 데이터 백업이 필요한 경우 4TB 이상이 적합합니다. 3. HDD vs. SSD: 어떤 유형을
Read more타이핑의 손목 부담을 줄이는 방법 (Feat. 기계식 키보드)
기계식 키보드는 일반적인 멤브레인 키보드보다 높은 품질과 뛰어난 타건감을 제공하는 키보드입니다. 특히, 게임을 하거나 장시간 타이핑을 하는 사람들에게 인기가 많습니다. 기계식 키보드의 장점은 정확성, 내구성, 커스텀 가능성, 다양한 스위치 옵션 등이 있으며, 이를 자세히 알아보겠습니다. 1. 기계식 키보드란? 기계식 키보드는 각 키에 독립적인 스위치가 장착된 키보드입니다. 일반적인 멤브레인 키보드는 고무 돔을 눌러 전기적 신호를 전달하는 방식이지만, 기계식 키보드는 스위치 내부의 기계적 접점이 작동하여 입력됩니다. 스위치의 구조 덕분에 더 정밀하고 빠른 입력이 가능하며, 내구성이 뛰어나 오랜 기간 사용할 수 있습니다. 2. 기계식 키보드의 장점 2.1. 뛰어난 타건감 기계식 키보드의 가장 큰 장점은 **우수한 타건감(타이핑 감각)**입니다. 키를 누를 때 명확한 반응이 있어
Read more그래픽 카드 가격이 비싸지는 이유는 뭘까? (AI 연산)
그래픽 카드의 가격이 날로 치솟고 있습니다. 물량이 부족해서 줄을 서서 구입해야할 지경입니다. 왜 이렇게 그래픽 카드의 가격이 오르고 구하기 힘든 것일까요? 그것은 바로 인공지능의 발전 때문입니다. 인공지능(AI)은 CPU보다 GPU를 선호합니다. 그 이유는 주로 병렬 연산 능력, 대규모 데이터 처리 성능, 효율적인 연산 구조 등과 관련이 있습니다. 이를 구체적으로 알아보겠습니다. 1. CPU와 GPU의 구조적 차이 CPU(중앙처리장치, Central Processing Unit)는 컴퓨터의 전반적인 연산을 담당하는 핵심 장치로, 직렬(순차적) 연산에 최적화되어 있습니다. 일반적으로 소수의 고성능 코어(2~64개)를 보유하며, 각 코어는 복잡한 연산을 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. CPU는 논리적 판단, 분기(branch), 다양한 작업을 동시에 수행하는 데 강점이 있습니다. 반면, GPU(그래픽처리장치, Graphics Processing Unit)는 다수의 코어(수천
Read moreCPU와 GPU는 왜 다를까? 5가지 비교 분석
CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치)는 모두 연산을 수행하는 프로세서이지만, 그 목적과 구조, 연산 방식이 크게 다릅니다. CPU는 범용적인 연산을 수행하도록 설계되었으며, 복잡한 연산을 빠르게 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 반면, GPU는 대량의 데이터를 병렬로 처리하는 데 특화되어 있어 그래픽 연산 및 인공지능(AI), 과학 계산 등에 강점을 보입니다. 아래에서 CPU와 GPU의 연산 방식 차이점을 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. CPU의 연산 방식 1.1 범용 연산에 최적화 CPU는 다양한 작업을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 운영체제(OS) 실행, 파일 시스템 관리, 네트워크 처리, 복잡한 논리 연산 등 다방면에서 활용됩니다. CPU는 명령어를 순차적으로 실행하는 구조로, 복잡한 프로그램 로직을 처리하는 데 뛰어난 성능을 발휘합니다. 1.2 적은 수의 고성능 코어 CPU는 일반적으로 소수의
Read more노트북 성능 최적화, 유지보수, 문제 해결법 완벽 가이드
노트북을 오래 사용하다 보면 속도가 느려지거나 발열이 심해지고, 배터리 성능이 저하되는 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 비싸게 구입한 만큼 적절한 유지보수와 최적화를 통해 노트북 성능을 높이고, 더 오래 사용할 수 있도록 합니다. 이번 글에서는 노트북 성능 최적화 방법, 유지보수 팁, 문제 해결법을 알아보겠습니다. 1. 노트북 성능 최적화 방법 노트북의 성능을 최적화하려면 불필요한 프로그램을 정리하고, 하드웨어 및 소프트웨어를 효율적으로 관리해야 합니다. ✅ 1) 부팅 속도 빠르게 하기 (시작 프로그램 관리) 부팅 속도가 느려지는 주요 원인 중 하나는 불필요한 시작 프로그램 때문입니다. 📌 해결 방법 (Windows 기준) Ctrl + Shift + Esc를 눌러 작업 관리자(Task Manager) 실행 [시작 프로그램] 탭에서 불필요한 프로그램
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