블루투스로는 인터넷 안되나요? : Wi-Fi vs 블루투스 정체가 무엇이냐?
블루투스(Bluetooth)와 Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 대표적인 무선 통신 기술로, 각각 다른 목적과 용도로 사용됩니다. 블루투스는 짧은 거리에서 저전력 기기 간의 연결을 제공하는 반면, Wi-Fi는 인터넷 연결을 위한 고속 무선 네트워크를 제공합니다. 이번 글에서는 블루투스와 Wi-Fi의 개념, 구조, 장점과 단점, 활용 사례 등을 비교해 보겠습니다. 1. 블루투스(Bluetooth)란? (1) 블루투스의 개념 블루투스는 근거리 무선 통신 기술로, 주로 단거리 데이터 전송과 기기 연결을 목적으로 사용됩니다. 2.4GHz 주파수를 사용하며, 낮은 전력 소비와 간단한 연결 방식이 특징입니다. (2) 블루투스의 구조 블루투스 네트워크는 피코넷(Piconet)이라는 소규모 네트워크 구조를 형성하며, 하나의 주 기기(마스터)가 여러 개의 보조 기기(슬레이브)와 연결됩니다. (3) 블루투스의 장점과 단점 ✅ 장점 ❌ 단점 (4) 블루투스의 활용
Read moremacOS와 iOS를 차이를 이해하고 활용하는 Tip
Apple은 macOS와 iOS라는 두 가지 운영체제(OS)를 통해 각각 데스크톱 및 모바일 환경에서 최적의 사용자 경험을 제공합니다. 두 운영체제는 Apple 생태계를 이루는 핵심 요소이며, 서로 유기적으로 연동됩니다. 본 글에서는 macOS와 iOS의 차이점, 각 운영체제의 장점과 단점, 그리고 이를 효과적으로 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. macOS와 iOS의 주요 차이점 구분 macOS iOS 주요 기기 MacBook, iMac, Mac mini, Mac Pro iPhone, iPad Touch (iPad는 iPadOS 사용) 인터페이스 키보드 & 마우스(트랙패드) 기반, 창 관리 중심 터치스크린 기반, 앱 아이콘 중심 파일 시스템 Finder를 통해 폴더, 파일 자유롭게 관리 가능 앱 별 샌드박스 방식, 제한된 파일 접근 앱 설치 및 사용 Mac
Read more외장하드를 잘 고르는 Tip
외장하드는 데이터 저장과 백업을 위해 필수적인 장치입니다. 용량, 속도, 연결 방식, 내구성 등 다양한 요소를 고려해야 하므로, 자신의 용도에 맞는 외장하드를 선택하는 것이 중요합니다. 아래에서는 외장하드를 고르는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 외장하드 선택 시 고려해야 할 요소 외장하드를 선택할 때 가장 중요한 요소는 다음과 같습니다. 이제 각 요소에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 2. 저장 용량: 얼마나 필요한가? 외장하드의 가장 기본적인 선택 기준은 저장 용량입니다. 용량이 클수록 많은 데이터를 저장할 수 있지만, 가격도 비싸지므로 필요에 따라 적절한 용량을 선택해야 합니다. 일반적인 사용자의 경우 2TB 정도면 충분하지만, 고해상도 영상 편집이나 데이터 백업이 필요한 경우 4TB 이상이 적합합니다. 3. HDD vs. SSD: 어떤 유형을
Read more타이핑의 손목 부담을 줄이는 방법 (Feat. 기계식 키보드)
기계식 키보드는 일반적인 멤브레인 키보드보다 높은 품질과 뛰어난 타건감을 제공하는 키보드입니다. 특히, 게임을 하거나 장시간 타이핑을 하는 사람들에게 인기가 많습니다. 기계식 키보드의 장점은 정확성, 내구성, 커스텀 가능성, 다양한 스위치 옵션 등이 있으며, 이를 자세히 알아보겠습니다. 1. 기계식 키보드란? 기계식 키보드는 각 키에 독립적인 스위치가 장착된 키보드입니다. 일반적인 멤브레인 키보드는 고무 돔을 눌러 전기적 신호를 전달하는 방식이지만, 기계식 키보드는 스위치 내부의 기계적 접점이 작동하여 입력됩니다. 스위치의 구조 덕분에 더 정밀하고 빠른 입력이 가능하며, 내구성이 뛰어나 오랜 기간 사용할 수 있습니다. 2. 기계식 키보드의 장점 2.1. 뛰어난 타건감 기계식 키보드의 가장 큰 장점은 **우수한 타건감(타이핑 감각)**입니다. 키를 누를 때 명확한 반응이 있어
Read more그래픽 카드 가격이 비싸지는 이유는 뭘까? (AI 연산)
그래픽 카드의 가격이 날로 치솟고 있습니다. 물량이 부족해서 줄을 서서 구입해야할 지경입니다. 왜 이렇게 그래픽 카드의 가격이 오르고 구하기 힘든 것일까요? 그것은 바로 인공지능의 발전 때문입니다. 인공지능(AI)은 CPU보다 GPU를 선호합니다. 그 이유는 주로 병렬 연산 능력, 대규모 데이터 처리 성능, 효율적인 연산 구조 등과 관련이 있습니다. 이를 구체적으로 설명하면 다음과 같습니다. 1. CPU와 GPU의 구조적 차이 CPU(중앙처리장치, Central Processing Unit)는 컴퓨터의 전반적인 연산을 담당하는 핵심 장치로, 직렬(순차적) 연산에 최적화되어 있습니다. 일반적으로 소수의 고성능 코어(2~64개)를 보유하며, 각 코어는 복잡한 연산을 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. CPU는 논리적 판단, 분기(branch), 다양한 작업을 동시에 수행하는 데 강점이 있습니다. 반면, GPU(그래픽처리장치, Graphics Processing Unit)는
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