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그래픽 카드 가격이 비싸지는 이유는 뭘까? (AI 연산)

그래픽 카드의 가격이 날로 치솟고 있습니다. 물량이 부족해서 줄을 서서 구입해야할 지경입니다. 왜 이렇게 그래픽 카드의 가격이 오르고 구하기 힘든 것일까요? 그것은 바로 인공지능의 발전 때문입니다. 인공지능(AI)은 CPU보다 GPU를 선호합니다. 그 이유는 주로 병렬 연산 능력, 대규모 데이터 처리 성능, 효율적인 연산 구조 등과 관련이 있습니다. 이를 구체적으로 설명하면 다음과 같습니다. 1. CPU와 GPU의 구조적 차이 CPU(중앙처리장치, Central Processing Unit)는 컴퓨터의 전반적인 연산을 담당하는 핵심 장치로, 직렬(순차적) 연산에 최적화되어 있습니다. 일반적으로 소수의 고성능 코어(2~64개)를 보유하며, 각 코어는 복잡한 연산을 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. CPU는 논리적 판단, 분기(branch), 다양한 작업을 동시에 수행하는 데 강점이 있습니다. 반면, GPU(그래픽처리장치, Graphics Processing Unit)는

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CPU와 GPU는 왜 다를까? 비교 분석

CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치)는 모두 연산을 수행하는 프로세서이지만, 그 목적과 구조, 연산 방식이 크게 다릅니다. CPU는 범용적인 연산을 수행하도록 설계되었으며, 복잡한 연산을 빠르게 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 반면, GPU는 대량의 데이터를 병렬로 처리하는 데 특화되어 있어 그래픽 연산 및 인공지능(AI), 과학 계산 등에 강점을 보입니다. 아래에서 CPU와 GPU의 연산 방식 차이점을 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. CPU의 연산 방식 1.1 범용 연산에 최적화 CPU는 다양한 작업을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 운영체제(OS) 실행, 파일 시스템 관리, 네트워크 처리, 복잡한 논리 연산 등 다방면에서 활용됩니다. CPU는 명령어를 순차적으로 실행하는 구조로, 복잡한 프로그램 로직을 처리하는 데 뛰어난 성능을 발휘합니다. 1.2 적은 수의 고성능 코어 CPU는 일반적으로 소수의

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노트북 성능 최적화, 유지보수, 문제 해결법 완벽 가이드

노트북을 오래 사용하다 보면 속도가 느려지거나 발열이 심해지고, 배터리 성능이 저하되는 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 비싸게 구입한 만큼 적절한 유지보수와 최적화를 통해 노트북 성능을 높이고, 더 오래 사용할 수 있도록 합니다. 이번 글에서는 노트북 성능 최적화 방법, 유지보수 팁, 문제 해결법을 알아보겠습니다. 1. 노트북 성능 최적화 방법 노트북의 성능을 최적화하려면 불필요한 프로그램을 정리하고, 하드웨어 및 소프트웨어를 효율적으로 관리해야 합니다. ✅ 1) 부팅 속도 빠르게 하기 (시작 프로그램 관리) 부팅 속도가 느려지는 주요 원인 중 하나는 불필요한 시작 프로그램 때문입니다. 📌 해결 방법 (Windows 기준) Ctrl + Shift + Esc를 눌러 작업 관리자(Task Manager) 실행 [시작 프로그램] 탭에서 불필요한 프로그램

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노트북 CPU와 데스크탑 CPU 누가 더 강할까?

컴퓨터의 두뇌 역할을 하는 CPU(Central Processing Unit, 중앙처리장치)는 노트북과 데스크탑에서 각각 다른 설계와 최적화를 거쳐 생산됩니다. 기본적으로 동일한 역할을 수행하지만, 성능, 전력 효율, 발열 관리 등의 측면에서 차이가 있습니다. 이번 글에서는 노트북 CPU와 데스크탑 CPU의 차이점을 알아보겠습니다. 1. 폼팩터 및 크기 차이 노트북 CPU와 데스크탑 CPU는 크기부터 다릅니다. 보통 노트북 CPU는 BGA(Ball Grid Array) 방식으로 메인보드에 납땜되어 있으며, 사용자가 직접 교체할 수 없습니다. 반면, 데스크탑 CPU는 LGA(Land Grid Array)나 PGA(Pin Grid Array) 방식으로 소켓에 장착되는 형태라 교체가 가능합니다. 2. 전력 소비 및 발열 관리 노트북과 데스크탑의 가장 큰 차이점 중 하나는 전력 소비와 발열 관리입니다. 발열 관리도 중요한 차이점입니다. 3.

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네트워크 장애를 해결하는 TIP

네트워크 장애(Network Failure)는 인터넷 연결이 불안정하거나 끊기는 문제로, 개인 사용자부터 기업 네트워크 관리자까지 누구나 겪을 수 있는 상황입니다. 네트워크 장애가 발생하면 업무 효율이 저하되고, 기업의 경우 생산성 손실이나 보안 위협이 발생할 수 있습니다. 본 가이드에서는 네트워크 장애의 원인, 기본적인 해결 방법, 고급 문제해결 절차를 설명합니다. 1. 네트워크 장애의 주요 원인 네트워크 장애는 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있으며, 대표적인 원인은 다음과 같습니다. (1) 물리적 연결 문제 랜(LAN) 케이블이 느슨하게 연결되었거나 손상됨 라우터, 스위치, 모뎀이 고장났거나 전원이 꺼짐 Wi-Fi 신호 간섭(다른 전자기기, 두꺼운 벽, 거리 문제) (2) IP 주소 충돌 및 구성 오류 동일한 IP 주소를 가진 장치가 여러 개 있을

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